Pytorch VS Tensorflow

در این مقاله قصد برآن است که فرض گرفته شود شما کار یادگیری عمیق را شروع کرده اید و یا در فکر شروع کردن آن هستید و بر سر دوراهی قرار گرفته اید که از کدام کتابخانه برای انجام پروژه هایتان استفاده کنید،  تنسورفلو و پایتورچ هردو کتابخانه های مشهور یادگیری عمیق هستند و شما صراحتا نمی توانید به تفاوت آن دو پی ببرید، بنابراین در اینجا 5 نکته در مورد این دو کتابخانه بیان شده است:

1- هر دوی اینها کتابخانه های open source هستند تنسورفلو توسط گوگل و پایتورچ توسط فیس بوک توسعه داده شده اند.

2- مهمترین اختلاف میان این دو فریم ورک تعیین گراف محاسباتی است، وقتی تنسورفلو یک گراف ایستا را ساخت پایتورچ معتقد به ساخت گراف محاسباتی پویا بودولی این به چه معنا هست؟ در تنسورفلو در ابتدا باید کل گراف محاسباتی ترسیم شود اما در پایتورچ در حین پیمودن مسیر(مخصوصا در زمانی که در شبکه های RNN ورودی های متغیر وجود دارند خیلی مفید است.)

3- پایتورچ نسبت به تنسورفلو خیلی پایتونیک تر است به عبارت دیگر برای استفاده از تنسورفلو شما باید یک کم بیشتر در مورد نحوه کار آن بیاموزید که نسبت به پایتورچ سخت تر است.

4- انجمن بزرگتری در پشت تنسورفلو نسبت به پایتورچ(بعلت نو بودن پایتورچ)قرار دارد، از این رو یافتن منابع آموزشی برای تنسورفلو نسبت به پایتورچ ساده تر است.

5-مقایسه های ذکر شده بدون ذکر TensorBoard ناقص خواهند بود، TensorBoard یک ابزار درخشان برای ایجاد امکان مجسم سازی مدل یادگیری ماشین شما هست که پایتورچ چنین ابزاری را ندارد، اگرچه شما می توانید از ابزاری مانند Matplotlib استفاده کنید و همچنین به شما این اجازه را خواهد داد که از TensorBoardدر پایتورچ استفاده کنید اما ذاتا از آن پشتیبانی نمی کند.

منبع:اینجا را کلیک کنید.