کتاب "تسلط بر پایتون برای علم داده با NumPy و Pandas" یک راهنمای جامع است که هدف آن کمک به خوانندگان برای درک برنامهنویسی پایتون با تمرکز خاص بر کاربردهای علم داده با استفاده از دو کتابخانه قدرتمند، یعنی NumPy و Pandas، میباشد. این کتاب به نویسندگی Davix Tech سفری دقیق در زمینه مبانی علم داده ارائه میدهد و به شرح زیر ساختار یافته است:
فصل ۱ به معرفی پایتون و نقش آن در علم داده میپردازد و مباحثی مانند اصول نحو پایتون، انواع داده، دستورات کنترل جریان، توابع و ماژولها را پوشش میدهد.
فصل ۲ به ابزارهای ضروری برای کاوش و تحلیل دادهها میپردازد، مانند Jupyter Notebooks و IPython Shell.
فصلهای ۳ تا ۶ بر تکنیکهای برنامهنویسی متوسط و پیشرفته پایتون تمرکز دارند، از جمله برنامهنویسی شیگرا، آرایههای NumPy، ایندکسگذاری پیشرفته، بهینهسازی عملکرد، و عملیاتهای ریاضی.
فصلهای ۷ تا ۱۱ به معرفی Pandas پرداخته و موضوعاتی مانند تغییر شکل دادهها، دادههای سری زمانی، پاکسازی دادهها و تحلیل دادههای با عملکرد بالا را پوشش میدهند.
این کتاب همچنین شامل مطالعات موردی و مفاهیم پیشرفتهای مانند ساخت و ارزیابی مدلها برای کاربردهای عملی علم داده است.
این کتاب برای افرادی که به دنبال تسلط بر ابزارهای تحلیل دادههای پایتون هستند، مناسب است و برای مبتدیان و افراد با سطح متوسط که به علم داده علاقهمند هستند، بسیار کاربردی است.
کتاب آشنایی با شبکه های عصبی نوشته آر.بیل و تی.جکسون ترجمه آقای دکتر محمود البرزی که توسط موسسه انتشارات علمی دانشگاه صنعتی شریف چاپ گردیده است، کتابی مناسب جهت یادگیری مبتدیان در حوزه شبکه عصبی و مباحث Deep learning است. این کتاب شامل6 فصل به شرح زیر می باشد:
1- مقدمه
2-بازشناسی الگوها
3-نرون پایه
4-پرسپترون چندلایه ای
5-شبکه های خود سازمان ده کوهونن
6-شبکه های هاپفیلد
کتاب Practical Python and OpenCV ویرایش سوم توسط Dr.Adrian Rosebrock1 در 166 صفحه در سال 2016 به چاپ رسید، این کتاب شامل 12 فصل، مناسب برای افرادی است که قصد یادگیری پردازش تصویر با Opencv در پایتون را دارند که شرح فصول به صورت زیر است:
1- مقدمه
2- معرفی پایتون و کتابخانه های مورد نیاز
3- بارگذاری، نمایش و ذخیره تصویر
4- مفهوم تصویر
5- کشیدن اشکال هندسی مانند مستطیل و دایره
6- پردازش تصویر
ادامه مطلب ...بخش اول به بررسی مفاهیم موازی سازی و اصول و تکنیکها پرداخته است و شامل چهار فصل می باشد: ادامه مطلب ...