کتابی مناسب برای علاقه مندان در حوزه پردازش تصویر موازی بر روی پلتفرم CUDA در اینجا معرفی شده است که توسط1 Tolga Soyata در سال 2018 به چاپ رسیده است که در ابتدا به بررسی ساختار حافظه در CPU پرداخته، سپس با بررسی ساختار حافظه در GPU به نحوه پردازش تصویر در GPU بر روی پلتفرم CUDA و همچنین توابعی که در این زمینه وجود دارد پرداخته است.
OPenCV مسلما وسیعترین کتابخانه بینایی ماشین شامل صدها توابع پردازش تصویر و بینایی ماشین در امور مختلف که قابل استفاده برای صنعت و دانشگاه می باشد، با ارزانتر شدن دوربینها و افزایش دسترسی آنها برای عموم مردم طبیعتا تقاضا و انتظارات عموم از تصویربرداری بالا می رود، از این رو تکنیکهای بهبود تصویر و افزایش سرعت تصویر برداری بسیار حائز اهمیت هستند ،بنابراین یادگیری این تکنیکها در دنیای امروز بسیار ضروری می باشد، از این رو کتاب Learning Image Processing With OpenCV چاپ سال 2015 جهت دسترسی آسان کاربران برای یادگیری کتابخانه OpenCV در اینجا معرفی شده است.
هر موجودی برای اینکه با یک محیط معنادار ارتباط برقرار کند نیازمند درک است، انسانها در بسیاری از حواس از قبیل بینایی، صدا ، بویایی و لامسه قدرت درک دارند، در گذشته ماشینها از طریق وسایلی چون صفحه کلید و موس می توانستند داده ها را دریافت و درک کنند ولی امروزه دوربینها و میکروفون به عنوان بخش استاندارد و لاینفک کامپیوترها، موبایلها و ... می باشند که با پردازش سیگنال های صوت و تصو.یر می توانند جهان اطراف خود را بطور خودکار درک نمایند، از این رو علم بینایی ماشین تا چند سال آینده جزء لاینفک زندگی بشر خواهد شد.
کتاب computer vision with opencv نوشته Dr.Kenneth Dawson-Hawe مدرس دوره ای دانشکده علوم کامپیوتر و آمار دانشگاه Trinty college dublin ایرلند در سال 2014 به چاپ رسید، این کتاب شامل آموزش بینایی ماشین با OpenCV و شرح برخی از برنامه های کاربردی ازقبیل تشخیص چهره، بینایی خود کار خط تولید و ... می باشد.
این دو کتاب بهمراه مثال های خوب مراجعی جامع برای یادگیری بینایی ماشین با opencv ترجمه سرکار خانم دکتر الهام شعبانی نیا می باشند. لذا علاقه مندان به ویدئو های آموزشی می توانند با عضویت در سایت www.faradars.org از جلسات آموزشی ویدئویی ایشان نیز بهره مند شوند.