در دو دهه اخیر کارهای با ارزشی در حوزه تشخیص کاراکتر صورت گرفته است و مقالات زیادی درباره این موضوع ارائه شده است، تشخیص کاراکتر تعامل خوبی را بین انسان و ماشین شامل پردازش اتوماتیک داده، اعتبارسنجی و غیره فراهم می نماید مانند برخی از نرم افزارهای بانکی (پرداخت قبض از روی بارکدو...)،نرم افزارهای علمی ، تجاری (مانند فروشگاههاو...)
مزیت دیگر نرم افزارهای تشخیص کاراکتر کاهش مداخله انسان در ورود داده و همچنین کاهش خطای تایپ تسریع امر خواندن داده می باشد، مخصوصا زمانی که داده به شکل خواندنی در سیستم موجود باشد، اما با تمام مزایایی که ذکر شد تشخیص حروف عربی بدلیل بهم پیوسته بودن حروف و شکل خاص حروف و سختی پردازش متن هنوز پتانسیل های زیادی را دارد،و همین پتانسل برای زبان چینی هم وجود دارد، کتاب computer aided intelligent recognition techniques در 24 فصل به معرفی و بررسی چندین الگوریتم و متد در مورد پردازش خودکار کاراکتر پرداخته است.
کتاب CUDA C Programming توسط JOHN (RUNWEI) CHENG و MAX GROSSMAN و TY MCKERCHER در سال 2014 منتشر شد.این کتاب مقدمه ای خوب برای کسانی است که قصد در شروع برنامه نویسی موازی با پلتفرم کودا را دارند که به معرفی معماری و اجرای برنامه های کاربردی در حالت موازی پرداخته است، لذا از بازدیدکنندگان محترم تقاضا می شود برای درک مفهوم این کتاب فصول را به ترتیب خوانده و به اجرای مثالهای کتاب در محیط کودا بپردازند، این کتاب شامل ده فصل که در زیر به شرح مختصری ازآنها پرداخته شده است می باشد.
کتابی مناسب برای علاقه مندان در حوزه پردازش تصویر موازی بر روی پلتفرم CUDA در اینجا معرفی شده است که توسط1 Tolga Soyata در سال 2018 به چاپ رسیده است که در ابتدا به بررسی ساختار حافظه در CPU پرداخته، سپس با بررسی ساختار حافظه در GPU به نحوه پردازش تصویر در GPU بر روی پلتفرم CUDA و همچنین توابعی که در این زمینه وجود دارد پرداخته است.