Learning Image Proccessing with OpenCV

OPenCV مسلما وسیعترین کتابخانه بینایی ماشین شامل صدها توابع پردازش تصویر و بینایی ماشین در امور مختلف  که قابل استفاده برای صنعت و دانشگاه می باشد، با ارزانتر شدن دوربینها و افزایش دسترسی آنها برای عموم مردم طبیعتا تقاضا و انتظارات عموم از تصویربرداری بالا می رود، از این رو تکنیکهای بهبود تصویر و افزایش سرعت تصویر برداری بسیار حائز اهمیت هستند ،بنابراین یادگیری این تکنیکها در دنیای امروز بسیار ضروری می باشد، از این رو کتاب Learning Image Processing With OpenCV چاپ سال 2015 جهت دسترسی آسان کاربران برای یادگیری کتابخانه OpenCV در اینجا معرفی شده است.

computer vision with opencv

هر موجودی برای اینکه با یک محیط معنادار ارتباط برقرار کند نیازمند درک است، انسانها در بسیاری از حواس از قبیل بینایی، صدا ، بویایی و لامسه قدرت درک دارند، در گذشته ماشینها از طریق وسایلی چون صفحه کلید و موس می توانستند داده ها را دریافت و درک کنند ولی امروزه دوربینها و میکروفون به عنوان بخش استاندارد و لاینفک کامپیوترها، موبایلها و ... می باشند که با پردازش سیگنال های صوت و تصو.یر می توانند جهان اطراف خود را بطور خودکار درک نمایند، از این رو علم بینایی ماشین تا چند سال آینده جزء لاینفک زندگی بشر خواهد شد.

کتاب computer vision with opencv  نوشته Dr.Kenneth Dawson-Hawe مدرس دوره ای دانشکده علوم کامپیوتر و آمار دانشگاه Trinty college dublin ایرلند در سال 2014 به چاپ رسید، این کتاب شامل آموزش بینایی ماشین با OpenCV و شرح برخی از برنامه های کاربردی ازقبیل تشخیص چهره، بینایی خود کار خط تولید و ... می باشد.

تشخیص حالت های چهره

پیشرفت علم پردازش تصویر در چند دهه اخیر تا حدی بوده است که استفاده از آن را در علوم و صنایع گوناگون می توان به وضوح حس نمود تا جایی که عدم وجود این علم در بعضی از موارد کاملا آن مورد را بلا استفاده نموده است، یکی از موارد پردازش تصویر که در این پایان نامه به آن پرداخته شده است تشخیص حالت چهره می باشد که  از موارد کاربرد اساسی آن در تشخیص خواب آلودگی راننده، تشخیص حالات روانی بیمار و ... می باشد.

مرجع:بشیری رضایی ، شیما-تشخیص حالتهای چهره-پایان نامه کارشناسی ارشد-مهر94